Continue.dev

Continue.dev 是*自帶模型的程式碼助手*——一個開源的 IDE 擴展，提供類 Copilot 的聊天、行內編輯和自動補全，同時讓你將其指向一個完全本地的模型，使你的原始碼永遠不必離開你的機器。

背景。 Continue 於 2023 年作為 *Apache-2.0* 擴展推出，適用於 VS Code 和 JetBrains。其決定性選擇是模型無關性：不硬編碼某一家供應商的雲端，而是讓你自己配置供應商——*本地 Ollama / LM Studio* 以實現完全隱私，或透過 API 金鑰使用 OpenAI / Anthropic / OpenRouter / 其他當你需要前沿能力時。這種開放授權加上本地模型路徑，是它在 /ai 中獲得 A 級評價的原因：它是該類別中對封閉、遙測大量收集的助手，一個可信的尊重隱私替代方案。

你信任什麼。 信任模型是「你選擇資料去哪裡」。*開源*意味著擴展的行為——它發送什麼、何時、到哪個端點——是可審計的而非被聲稱的。配置一個*本地模型*（Ollama/LM Studio），你的提示詞、程式碼上下文和補全完全留在你的硬體上；沒有任何內容傳輸到第三方。使用託管 API，你就是在信任那個供應商，但 Continue 本身不是一個收割你程式碼的中介。*沒有強制性的帳號*將你的編輯綁定到一個身分。與主流 AI 在編輯器中的做法相比——後者預設將你的程式碼和提示詞傳送到一個供應商——這是一種結構上不同的姿態：該工具是一個你控制的管道，而非一個資料漏斗。

操作規格。 它以 *VS Code / JetBrains 擴展*的形式運行，提供聊天、*行內編輯*（選取程式碼，描述變更）、自動補全和*程式碼庫索引*（本地嵌入用於「詢問我的儲存庫」的檢索）。一切由一個設定檔驅動，你可以在其中宣告你的模型，因此在本地 Llama/Qwen/DeepSeek 和託管模型之間切換只需一行更改。使用本地堆疊（Ollama + 一個開放權重的程式碼模型），整個迴圈——索引、檢索、提示、補全——完全離線進行。免費且開源；你只為你選擇使用的任何託管模型付費（如果有的話）。

哲學。 程式碼是開發者處理的最敏感資料之一——專有邏輯、秘密、未發布的產品——然而主流的 AI 助手將其串流至供應商作為入場的代價。Continue 的論點是，你不應該在 AI 輔助和保密性之間做出選擇：保留助手，控制模型。開源和支援本地推理是讓這一切成真的兩個舉措——你可以閱讀它的行為，並且你可以在沒有東西離開筆電的情況下運行它。

評級理由。 在 /ai 中獲得 A。該評級反映了開放（Apache-2.0）程式碼庫、真正的本地模型支援（完全離線隱私）、無強制帳號、跨 IDE 覆蓋，以及不會將你鎖定在單一供應商的設定驅動設計。它是編輯器中 AI 的隱私優先預設選項。注意事項是關於本地模型取捨和自帶金鑰路徑，而非該工具的完整性。

適用場景。 當你想要在*編輯器內部*獲得 AI 幫助，但你的程式碼是機密的、受 NDA 約束的，或只是你不想餵給雲端供應商的東西時使用 Continue——將其與本地 Ollama 模型搭配以獲得離線助手。當你想要根據任務在本地和託管模型之間自由切換（便宜／私密的本地用於常規編輯，前沿 API 用於困難問題），而不更換工具時，它也是正確的選擇。

注意事項。 本地模型的好壞取決於你的硬體——一個筆電大小的模型無法匹敵前沿雲端模型的推理能力，因此隱私／能力的取捨是真實的，你應該根據 GPU 來調整期望。如果你配置了一個*託管* API 供應商，你的程式碼和提示詞會根據*那個*供應商的政策傳送——Continue 的隱私保證僅與你所指向的後端一樣強，因此本地路徑才是真正私密的路徑。作為開源開發工具，它期望一些設定（安裝模型運行時、編寫設定檔）。而程式碼庫索引會建立存儲在磁碟上的本地嵌入——沒問題，但要留意位置。這些都不削弱 A 級評價：以零資料外流運行一個能幹的助手的能力，正是該類別其他地方所缺乏的。