# 免帳號、可用加密貨幣付款的 AI／LLM API（2026）

> 精選盡量免帳號且收加密貨幣的 LLM API 與代理服務——並說明什麼時候本機的 Ollama／llama.cpp 勝過任何雲端。

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## At a glance

- Canonical: https://xmr.club/zh/guides/no-account-ai-llm-apis-crypto
- Slug: no-account-ai-llm-apis-crypto
- Title: 免帳號、可用加密貨幣付款的 AI／LLM API（2026）
- Description: 精選盡量免帳號且收加密貨幣的 LLM API 與代理服務——並說明什麼時候本機的 Ollama／llama.cpp 勝過任何雲端。
- Published: 2026-09-09
- Last reviewed: 2026-09-09

## Intro

主流 AI 平台（OpenAI、Anthropic、Google）在開通階段就施加高強度的監控：強制手機號碼、信用卡、實名帳號追蹤，以及持續性的提示詞記錄。對於打造自主代理的開發者，或要求無審查推論的使用者而言，以加密貨幣付費的 API 與本機執行環境提供了自主的替代方案。以下是 xmr.club 策展的精選名單。

## Body

## 威脅模型的分岔：本機權重 vs 遠端推論

在用加密貨幣為 AI API 金鑰儲值之前，你必須就自己的威脅模型做一個根本性的架構決定：

```
                     [ 你的隱私要求是什麼？ ]
                                    |
         -------------------------------------------------------
        |                                                       |
[ 提示詞「不能」離開你的機器 ]                     [ 你需要前沿等級的規模與速度 ]
        |                                                       |
   預設走本機推論                                    加密貨幣付費 API 精選名單
   • Ollama / llama.cpp / Jan                        • Venice.ai / Privatemode
   • 模型權重存在本機 SSD                            • 以 BTC/LN/加密貨幣按 token 付費
   • 0 位元組送上網際網路                            • 硬體加速的 GPU 推論
   • 零遙測、零交易對手風險                          • 最小化身分／帳務軌跡
```

### 遠端 API 無法迴避的現實：
付款隱私**不等於**推論隱私。

用 Monero 或 Bitcoin 支付 AI API 金鑰，確實切斷了「銀行帳戶 → API 使用量」的帳務軌跡。但只要你的軟體把一則含有提示詞的 HTTP POST 請求送到遠端雲端伺服器：
- 遠端伺服器會在記憶體中把提示詞解密。
- GPU 執行前向傳遞以生成回應 token。
- 主機資料中心會記錄來源網路 IP、時戳、token 計數，甚至可能記錄原始提示詞文字（除非有機密運算硬體提供密碼學遮蔽）。

如果你的工作內容涉及未去識別化的個人醫療紀錄、專屬密碼學金鑰，或敏感的吹哨材料，**請不要把它送進任何遠端雲端 API**。請在自己的機器上跑開放權重模型。

如果你需要數百億參數前沿模型（例如 Llama 3.3 70B 或 DeepSeek R1）的算力吞吐，又不想交出真實身分、手機號碼與信用卡，下列以加密貨幣付費的 API 選項，是目前最尊重隱私的平台。

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## xmr.club 如何為 AI 工具評級

在我們的 [AI 與 LLM 目錄](/ai)中，工具依嚴格標準評估：

1. **開帳號的摩擦：** API 金鑰能否匿名開通，還是服務強制要求手機號碼驗證或信用卡預授權？
2. **付款軌道自主性：** 平台是否直接接受原生加密貨幣（Bitcoin、Lightning Network、Monero 或穩定幣），而不必經過第三方 KYC 身分關卡？
3. **提示詞保留政策：** 服務是否會保留提示詞以訓練未來模型？A 級服務會明確保證伺服器端零提示詞保留，且不以 API 流量訓練模型。
4. **機密運算證明：** 對於宣稱提供零知識推論的遠端主機，他們是否提供可驗證的可信執行環境（TEE）硬體證明？
5. **開源與可自架性：** 我們強烈偏好提供開源用戶端函式庫、可自架 Web UI，以及本機執行備援的工具。

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## 加密貨幣付費 AI 精選名單（目錄即時評級）

### 1. [Venice.ai](/ai/venice-ai) —— 免帳號、無審查的雲端推論
- **類別與評級：** AI · **A 級**（編輯精選）
- **架構：** 無審查的雲端 API 與聊天介面
- **付款軌道：** Bitcoin（BTC）、Lightning Network（LN）、VVV 功能代幣
- **策展人評述：** 由 Erik Voorhees 創立的 Venice.ai，設計目標就是做一個私密、無審查的 OpenAI 替代品。Venice 託管一線的開放權重模型（包括 Meta 的 Llama 系列與 DeepSeek），且不加上那種會對使用者說教、或限制爭議性提問的系統提示詞。Venice 不在伺服器端保存聊天紀錄、不用使用者輸入訓練模型，並允許以加密貨幣付款後即時產生 API 金鑰。
- **最適合：** 需要相容 OpenAI 的 API 端點，來做程式助手、研究型代理與無審查生成的開發者。

### 2. [Privatemode](/ai/privatemode) —— 有證明的機密運算（TEE）
- **類別與評級：** AI · **A 級**
- **架構：** 可信執行環境（TEE）雲端代理
- **付款軌道：** Bitcoin（BTC）、Lightning Network（LN）、信用卡
- **策展人評述：** Privatemode 代表了雲端隱私的最前沿。它不要求使用者盲目相信伺服器的隱私政策，而是在 Nvidia H100/H200 硬體上、於密碼學可驗證的安全飛地內執行模型推論。提示詞在你的本機加密，**只**在 GPU 的隔離硬體飛地內解密。就連資料中心的系統管理員，也無法從記憶體中檢視或傾印你的提示詞。
- **最適合：** 需要高效能雲端 GPU、但在法律或營運上無法信任主機營運方的企業與開發工作負載。

### 3. [Ollama](/ai/ollama) —— 自主本機執行的標竿
- **類別與評級：** AI · **A 級**
- **架構：** 獨立的本機執行引擎（MIT 授權）
- **付款軌道：** 100% 免費／開源
- **策展人評述：** Ollama 是隱私社群的標準本機執行環境。它會為 Apple Silicon、Nvidia CUDA 與標準 x86 CPU 編譯並最佳化量化過的開放權重模型（GGUF 格式）。安裝後，執行 `ollama run llama3.3` 就會把模型權重直接下載到你的本機硬碟，並開出一個對應 OpenAI 端點的本機 REST API（`http://localhost:11434/v1`）。
- **最適合：** 完全不允許任何網路封包離開自家硬體的自主本機推論。

### 4. [OpenRouter](/ai/openrouter) —— 多模型加密貨幣聚合器
- **類別與評級：** AI · **B 級**
- **架構：** 通用的多供應商 API 路由器
- **付款軌道：** 以加密貨幣儲值帳戶餘額（BTC、ETH、LTC、穩定幣）
- **策展人評述：** OpenRouter 扮演跨數十家底層模型供應商（Anthropic Claude、OpenAI、Mistral、Google Gemini 與開源模型）的 API 閘道。你用化名信箱註冊、把加密貨幣存進帳戶額度，再以統一的 API 金鑰存取任何模型。評為 **B 級**，是因為仍需要一個電子信箱帳號，且底層的專有供應商（例如 OpenAI）依舊維持自己後端的法遵記錄。
- **最適合：** 需要用單一預付加密貨幣餘額，在專有前沿模型與開源權重之間動態切換的多代理架構。

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## 評級比較表

| 供應商／工具 | 類別與評級 | 執行環境 | 直收加密貨幣？ | 帳號要求 | 提示詞記錄政策 | 最佳使用情境 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **[Venice.ai](/ai/venice-ai)** | AI · **A 級** | 雲端 GPU（無審查） | **是**（BTC、LN、VVV） | **匿名**（免身分） | 伺服器不保留／不訓練 | 無審查 API 與代理後端 |
| **[Privatemode](/ai/privatemode)** | AI · **A 級** | 機密飛地（TEE） | **是**（BTC、LN） | 化名代號 | 在 TEE 中受密碼學遮蔽 | 高度敏感的雲端推論 |
| **[Ollama](/ai/ollama)** | AI · **A 級** | 本機（CPU/GPU） | **免費（MIT）** | **無（零網路）** | 100% 本機／零遠端紀錄 | 最高自主性與隱私 |
| **[OpenRouter](/ai/openrouter)** | AI · **B 級** | 多雲聚合器 | **是**（預付餘額） | 需要信箱 | 依底層模型供應商而異 | 最廣的模型選擇與彈性 |

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## 搭配自主的本機前端

為了避開專有的雲端介面，請把你以加密貨幣付費的 API 金鑰，搭配自架前端使用：

### [Open WebUI](/ai/openwebui)（A 級）
自架 ChatGPT 複製品中的黃金標準。你可以用 Docker 在本機部署 Open WebUI：
```bash
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main
```
啟動之後，你可以讓 Open WebUI 同時連上本機的 [Ollama](/ai/ollama) 服務來處理離線工作，以及連上你的 [Venice.ai](/ai/venice-ai) API 金鑰來處理繁重的程式撰寫或複雜推理——全都在同一個統一介面中完成，而聊天紀錄只會存在你本機硬碟上加密的 SQLite 資料庫裡。

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## API 金鑰的營運安全（OPSEC）

請用對待加密貨幣私鑰的同等紀律，來對待 AI API 金鑰：

1. **API 金鑰是無記名資產：** 如果攻擊者從公開的 GitHub 倉庫或外洩的終端機日誌中撈到你的 API 金鑰，幾分鐘內就能把你的預付加密貨幣額度花光。切勿把原始金鑰提交進 git；請使用本機環境變數（`export VENICE_API_KEY="..."`）。
2. **API 呼叫走 Tor 路由：** 對 Venice 或 OpenRouter 等遠端端點發出請求時，請把 HTTP 用戶端或命令列代理設定成經由本機 SOCKS5 Tor 代理（`socks5h://127.0.0.1:9050`）送出，以遮蔽你的本機 IP。
3. **清洗提示詞資料：** 即使使用免 KYC 端點，也要在送出前，把可識別身分的姓名、電話、電子郵件與 API 密鑰從提示詞中移除。
4. **透過 Monero 兌換來儲值：** 如果某家 AI 供應商只收 Bitcoin 或 Lightning Network，請透過 Tor 使用免 KYC 兌換聚合器——例如 [Trocador](/exchanges/trocador) 或 [kyc.rip](/exchanges/kyc-rip-aggregator)——把原生 Monero 換成一張臨時的 Lightning 或 Bitcoin 發票，避免你的主錢包與 AI 帳戶餘額被關聯起來。

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## 常見問題

### 我可以直接用 Monero 支付 AI 推論費用嗎？
雖然有少數小眾代理服務直收 Monero，但由於支付處理商的限制，目前多數對加密貨幣友善的主要 AI 供應商接受的是 Bitcoin、Lightning Network 或穩定幣。標準的隱私流程是：把核心資產留在 Monero，需要為 AI 帳戶儲值時，再透過 [Trocador](/exchanges/trocador) 或 [kyc.rip](/exchanges/kyc-rip-aggregator) 這類聚合器做一筆小額、即時的免 KYC 兌換。

### Venice.ai 會拿我的提示詞去訓練嗎？
不會。Venice.ai 的服務條款明確保證：透過其 API 與私密聊天介面送出的提示詞，既不會永久存放在伺服器磁碟上，也不會用來訓練未來的基礎模型權重。

### 用 Ollama 在本機跑模型需要多少 VRAM？
- 小型 8B 參數模型（例如 Llama 3.1 8B）：6 GB 到 8 GB 的 VRAM 或統一記憶體。
- 中型 14B–32B 參數模型（例如 Qwen 2.5 14B/32B）：12 GB 到 24 GB 的 VRAM。
- 大型 70B 參數模型：40 GB 到 64 GB 的統一記憶體（例如高規格的 Apple Silicon MacBook）。

## Picks

- [Venice.ai](https://xmr.club/ai/venice-ai) — A 級無審查 LLM API。以 Bitcoin、Lightning 或加密貨幣付費即可高速存取領先的開放權重模型（Llama、DeepSeek），無需身分驗證。
- [Privatemode](https://xmr.club/ai/privatemode) — A 級機密運算推論。在 Nvidia GPU 上以硬體證明的 TEE 執行，確保營運方無法檢視你的提示詞。
- [Ollama](https://xmr.club/ai/ollama) — A 級自主本機執行環境。在你自己的硬體上完全離線推論，零網路外洩、零遙測。
- [OpenRouter](https://xmr.club/ai/openrouter) — B 級多模型聚合器。用單一 API 金鑰存取數百種模型，可用加密貨幣儲值（需要化名信箱）。

## How to cite

Source: xmr.club, "免帳號、可用加密貨幣付款的 AI／LLM API（2026）". https://xmr.club/zh/guides/no-account-ai-llm-apis-crypto (CC-BY-4.0).

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- https://xmr.club/methodology — how the directory grades providers referenced in this guide
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CC-BY-4.0. Attribute "xmr.club".
